이 연구는 생성형 AI의 메시지 상호작용성이 감정적 지원과 의미추구, 자기확신이라는 행동적 수준의 변인을 통해 지속사용의도에 미치는 과정을 체계적으로 규명했다는 점에서 학술적, 실무적으로 중요한 의의를 가진다. 학술적으로는, 메시지 상호작용성이 사용자의 기술 수용과 지속적 사용에 미치는 영향을 명확히 밝힘으로써 기존 기술수용모델을 확장하고 심화하는 데 기여하였다. 실무적으로는, 생성형 AI 개발자와 사용자 경험 설계자들에게 메시지 상호작용성의 중요성을 강조하며, 사용자의 행동적 수준의 정서적인 부분을 증진시킬 수 있는 기능과 기술 설계에 있어 사용자에게 장기적인 의미를 제공하고 지속적인 사용 동기를 부여할 수 있는 전략이 필요함을 시사한다.

 

본 연구는 정교화 가능성 모델(Elaboration likelihood model, ELM)과 혁신 확산 이론(Diffusion of innovations theory, DIT)을 바탕으로, 매력적인 생성형 AI가 제공하는 정보가 어떻게 수용자의 신뢰와 감정적 지원을 통해 정보 공유 의도에 영향을 미치는지를 분석하는 데 목적을 두고 있다. 생성형 AI는 사용자가 상호작용할 수 있는 높은 수준의 개인화된 정보와 정확한 정보를 제공하는 한편, 그 자체의 매력적인 특성(외형적/기능적 요소)이 사용자의 정보 처리 방식에 영향을 미칠 수 있다. 따라서 본 연구는 중심 경로(정보의 정확성, 메시지 상호작용성)와 주변 경로(매력도)를 통해 신뢰성과 감정적 지원이 정보 공유 의도에 어떻게 기여하는지를 탐구한다. 이 연구는 생성형 AI가 제공하는 정보의 개인화와 정확성이 수용자의 신뢰를 형성하고, AI의 매력도가 감정적 지원을 통해 정보 공유 의도를 높일 수 있음을 실증적으로 보여준다. 이를 통해 생성형 AI의 설득적 특성에 대한 이론적 통찰을 제공하며, 실무적으로는 사용자 경험을 설계할 때 개인화와 매력성을 강화하는 전략의 중요성을 시사한다.

 

이 연구는 자기결정성 이론(Self-Determination Theory, SDT)을 바탕으로 생성형 AI 이용동기와 이용행동을 설명하는 것을 목적으로 한다. SDT의 세 가지 핵심요소인 자율성, 유능감, 관계성이 생성형 AI 사용에 미치는 영향을 분석하며, 개인의 내적 동기와 외적 동기가 생성형 AI 이용 패턴에 어떠한 변화를 가져오는지 탐구한다. 이를 통해 생성형 AI 사용자의 다양한 이용 동기를 깊이 있게 살펴보고자 한다.

온라인 플랫폼 중에서도 유튜브의 영향력이 갈수록 증가하고 있다. 본 연구는 유튜브 사용실태에 대한 다양한 사회심리학적 요인들에 대해살펴보고자 하였다. 특히 최근 전 지구적 이슈가 된 기후변화 및 환경과 관련된 시민들의 인식과 유튜브 정보 이용 이후 후속행동에 영향을 주는 미디어 이용방식 및 정보유형에 대해 살펴본다. 이로써 미디어 이용이 어떤 내부적 정보처리과정을 거쳐 기후위기 관련 후속행동(의도)에 영향을 미치는지 탐색하고자 하였다.

본 연구는 음성으로 소통이 가능한 대화형 인공지능(Conversational Voice Artificial Intelligence) 미디어인 ‘AI 비서’의 상호작용적 특성을 분석하고, 그것이 환경 정보를 추구하는데 어떠한 영향을 미치는지 조사하였다. 특히 대화형 AI의 주요 특성인 메시지 상호작용성이 AI 비서에 대한 사용자 경험을 구성하는 여러 심리적 요인들을 거쳐 사용자의 환경정보 추구에 끼치는 영향을 분석하였다. 또한 환경정보 추구행위로부터 비롯된 변수들을 통해 확장된 기술수용모델을 기반으로한 정보추구모델의 새로운 선행 경로구조를 형성할 수 있다는 점을 검증함으로써 이론적 설명력을 풍부하게 하는 데 기여하고 있다.

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