인공지능 팩트체크는 편향된 정보처리에 대한 해답이 될 수 있는가? 팩트체크 출처, 신념 일치, 디지털 미디어 리터러시의 영향

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김연주, 노기영. (2024). 인공지능 팩트체크는 편향된 정보처리에 대한 해답이 될 수 있는가?: 팩트체크 출처, 신념 일치, 디지털 미디어 리터러시의 영향한국언론정보학보, 128, 7-38.


ABSTRACT

본 연구는 팩트체크 출처가 인간의 편향된 정보처리를 최소화할 수 있는 방안을 모색하고자, 다양한 팩 트체크 출처가 뉴스 신뢰도에 미치는 영향을 온라인 실험을 통해 검증하였다. 구체적으로, 팩트체크 출 처(인간 전문가, AI, 크라우드소싱)에 따른 뉴스 수용자들의 뉴스 기사 신뢰도 차이를 알아보았으며, 팩 트체크 메시지가 기존 신념과 일치하거나 충돌할 때 그 효과가 어떻게 달라지는지를 살펴보았다. 아울러 수용자들의 디지털 미디어 리터러시(DML) 수준이 이러한 효과를 어떻게 조절하는지 분석하였다. 연구결과, 인공지능과 크라우드소싱 기반 팩트체크가 인간 전문가보다 더 효과적으로 확증 편향을 줄일 수 있음을 확인하였다. 특히, 디지털 미디어 리터러시 수준이 높은 사람들일수록 인공지능 기반 팩트체 크의 확증편향 약화 효과가 더욱 두드러졌다. 본 연구는 인공지능과 집단지성이 수용자들의 편향된 정 보처리를 완화하고 허위 정보를 줄이는 데 중요한 역할을 할 수 있음을 시사한다.

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